Qué es el GEO: posicionamiento en ChatGPT, Gemini y la IA de Google

¿De dónde viene el término GEO?

El término GEO se popularizó en noviembre de 2023 con el estudio «GEO: Generative Engine Optimization» de investigadores de Princeton, presentado después en la conferencia KDD 2024 (Aggarwal et al., 2023).

El estudio probó distintas formas de reescribir un contenido y comprobó que añadir citas de fuentes, datos estadísticos y frases textuales de expertos aumentaba hasta un 40 % la visibilidad de una página dentro de las respuestas generadas por IA.

Desde entonces, GEO se usa como nombre general para todo el trabajo que busca que una marca aparezca en ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI Overviews o el Modo IA de Google. También se le llama posicionamiento en IA, LLMO o, cuando se centra en respuestas directas, AEO.

¿Cómo eligen sus fuentes ChatGPT, Gemini y Perplexity?

Los asistentes de IA con búsqueda construyen cada respuesta a partir de páginas que encuentran en un índice web: Google AI Overviews y el Modo IA usan los sistemas de calidad y clasificación de Google (Google, 2025), y ChatGPT Search, lanzado en octubre de 2024, se apoya en proveedores de búsqueda externos como Bing.

Por eso una web que no está indexada o no posiciona tiene muy pocas opciones de ser citada. El GEO empieza donde termina el SEO: una vez que la página está en el índice, la IA elige las fuentes que responden mejor a cada parte de la pregunta.

Además de las páginas, los modelos tienen en cuenta lo que se dice de una marca en otros sitios: directorios, medios, reseñas, foros. Si la información es coherente en todas partes, la IA la repite con más seguridad.

¿En qué se diferencia el GEO del SEO?

El SEO busca posiciones en la lista de resultados; el GEO, aparecer dentro de la respuesta redactada por la IA, donde suelen citarse tres o cuatro marcas.

Los dos se complementan. Un buen SEO da a la IA páginas que puede encontrar; un buen GEO hace que esas páginas sean fáciles de citar y que la marca aparezca mencionada fuera de su propia web.

¿Por qué importa el GEO en 2026?

El uso frecuente de ChatGPT en España pasó del 4 % en 2023 al 28 % en 2025 (Funcas, 2025), y el uso de la IA para pedir recomendaciones de negocios locales pasó del 6 % al 45 % entre 2025 y 2026 (BrightLocal, 2026).

Al mismo tiempo, los resúmenes de IA reducen los clics de quien no aparece en ellos: con AI Overviews, el CTR del primer resultado orgánico cae un 58 % (Ahrefs, 2026). La visibilidad se está desplazando de la lista de enlaces a la respuesta de la IA.

¿Cómo hacer GEO paso a paso?

Cómo hacer GEO en siete pasos, según el método que aplicamos en Estrategia 360:

1. Elegir 30–50 preguntas reales que haría tu cliente y medir en cuántas respuestas aparece hoy la marca.
2. Describir la empresa igual en la web, Google Business Profile, LinkedIn y directorios: nombre, ciudad, servicios y año de fundación.
3. Escribir contenido citable: definiciones en la primera frase, cifras con fuente y respuestas directas a cada pregunta.
4. Conseguir menciones en medios, catálogos y webs del sector, con o sin enlace.
5. Añadir datos estructurados Schema.org: Organization, Service, FAQPage o Product.
6. Dar de alta la web en Bing Webmaster Tools, porque ChatGPT busca a través de Bing.
7. Repetir la medición cada mes con las mismas preguntas y ajustar.

¿Qué contenido cita más la IA?

La IA cita con más facilidad los textos que contienen datos concretos, fuentes y frases textuales de expertos: son justo los tres métodos que más visibilidad aportaron en el estudio de Princeton (Aggarwal et al., 2023).

En la práctica funcionan las páginas que empiezan cada apartado con la respuesta, las definiciones de una frase, las tablas comparativas, las preguntas frecuentes y las cifras con año y fuente. Un párrafo de opinión sin datos rara vez se cita; una tabla de precios con fecha, a menudo.

También ayuda que el autor sea una persona real con nombre, cargo y perfil verificable, y que la página indique cuándo se actualizó.

¿Cómo se mide el GEO?

La visibilidad en IA se calcula como respuestas en las que aparece la marca ÷ respuestas analizadas × 100: en un proyecto de formación online de Estrategia 360, la marca aparecía en 232 de 392 respuestas, un 59 %, sin menciones negativas.

Ahrefs también mide las citas por asistente: en un proyecto de alquiler de coches, la web llegó a 1.400 citas en Google AI Overview, 1.300 en Perplexity, 553 en ChatGPT y 310 en Gemini.

Un estudio de Ahrefs sobre 75.000 marcas encontró una correlación de 0,664 entre las menciones de marca y la visibilidad en AI Overviews, frente a 0,218 de los enlaces (Ahrefs, 2025): por eso las menciones son una de las métricas a seguir.

¿Qué errores frenan el GEO?

El error más frecuente es bloquear los robots de IA sin querer: si robots.txt bloquea OAI-SearchBot, las páginas no pueden aparecer en las respuestas de búsqueda de ChatGPT (OpenAI).

• Poner la información clave dentro de imágenes o vídeos sin texto.
• Tener datos distintos de la empresa en cada perfil.
• Comprar cientos de enlaces baratos en lugar de conseguir menciones reales.
• Escribir textos genéricos sin cifras, sin fuentes y sin autor.