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Tilda
· Categoría: GEO e IA
El llms.txt es un archivo de texto en formato Markdown, colocado en la raíz de una web, que propone indicar a los modelos de lenguaje qué contenidos son los más importantes y dónde encontrarlos. Lo propuso Jeremy Howard, de Answer.AI, en septiembre de 2024; es una propuesta, no un estándar, y Google ha dicho que no lo usa en su Búsqueda.
El llms.txt no es el robots.txt: el robots.txt dice qué pueden rastrear los robots; el llms.txt solo sugiere qué contenidos son importantes, y no bloquea nada.
Generador de llms.txt
+10 XPUn llms.txt empieza con un título con el nombre del proyecto, sigue con un breve resumen entre comillas de cita y continúa con secciones que enlazan a los contenidos más importantes, cada una con una breve descripción.
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Se propuso para ayudar a los modelos de lenguaje a encontrar rápido el contenido útil de una web sin tener que procesar menús, anuncios y código, de forma parecida a cómo un sitemap ayuda a los buscadores.
La propuesta de Jeremy Howard, publicada en llmstxt.org, nació pensando sobre todo en la documentación técnica: que un asistente de programación pudiera leer la documentación de una librería en un formato limpio.
Google ha declarado que no usa el llms.txt en su Búsqueda ni en los AI Overviews, y los grandes asistentes no han confirmado que lo lean de forma sistemática para elegir fuentes.
Algunas herramientas de desarrollo y plataformas de documentación sí lo usan, y varias webs técnicas lo han adoptado. Para una web de empresa, hoy es una apuesta de futuro, no una técnica con efecto demostrado.
Como técnica de llms.txt SEO, merece la pena como tarea pequeña y de bajo riesgo: crear un llms.txt lleva menos de una hora y no perjudica, pero no conviene esperar de él un cambio en la visibilidad en IA.
Lo que sí influye de forma demostrada es lo que el llms.txt intenta resumir: contenido claro, datos estructurados, una descripción coherente de la empresa y menciones en otras fuentes. Si hay que elegir, esas tareas van antes.
El robots.txt controla qué pueden rastrear los robots, incluidos los de IA como OAI-SearchBot o GPTBot; el sitemap enumera todas las URL para los buscadores; y el llms.txt propone una selección comentada de los contenidos más importantes para los modelos de lenguaje.
Los dos primeros son estándares que los buscadores respetan; el tercero es una propuesta. Para aparecer en la IA, el robots.txt es más importante: si bloquea a los robots de búsqueda de los asistentes, ningún llms.txt lo compensa.
Cómo crear un archivo llms.txt:
En una agencia como Estrategia 360, el llms.txt resumiría la entidad —agencia de SEO y GEO en Barcelona fundada en 2019— y enlazaría los servicios con su precio de partida, los casos, el glosario y la página del equipo.
Es la misma información que ya está en la web y en los datos estructurados: el llms.txt solo la ordena en un formato limpio. Si algún asistente lo lee, encontrará los datos correctos; si no, no se pierde nada.
La propuesta incluye una variante, llms-full.txt, que reúne en un solo archivo el texto completo de las páginas enlazadas, para que un modelo pueda leerlo todo de una vez sin seguir enlaces.
Tiene sentido sobre todo para documentación técnica extensa. En una web de servicios basta con el llms.txt básico, porque el valor está en la selección y en la descripción de cada página, no en copiar todo el contenido.
El error más común es pensar que el llms.txt sustituye al trabajo de contenido y de marca, o que hará aparecer la web en ChatGPT por sí solo.
| Archivo | Qué hace | Estado |
|---|---|---|
| robots.txt | Controla el rastreo | Estándar (RFC 9309) |
| sitemap.xml | Enumera las URL | Estándar |
| llms.txt | Selección comentada para LLM | Propuesta (2024) |
El llms.txt no garantiza nada: no es un estándar, Google no lo usa y no hay pruebas de que los grandes asistentes lo tengan en cuenta para elegir fuentes. Puede añadirse, pero no debe sustituir al trabajo de contenido, entidad y menciones.
Un archivo Markdown que propone indicar a los modelos de lenguaje los contenidos importantes de una web.
Jeremy Howard, de Answer.AI, en septiembre de 2024.
No: Google ha dicho que no lo usa en su Búsqueda.
No hay pruebas de que influya por sí solo.
En la raíz del dominio: tudominio.com/llms.txt.
No: robots.txt controla el rastreo; llms.txt solo sugiere.
Como tarea pequeña sí, pero sin esperar resultados claros.
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Fuentes: llmstxt.org, propuesta de Jeremy Howard (septiembre de 2024) · Google, declaraciones sobre llms.txt · IETF, RFC 9309
Escrito por Alena Shakina, CEO de Estrategia 360 · Conoce al equipo