Qué es Schema.org y cómo usar datos estructurados

¿Para qué sirven los datos estructurados?

Los datos estructurados sirven para que los buscadores entiendan sin ambigüedad qué contiene una página: que «Estrategia 360» es una organización, que tiene sede en Barcelona y qué servicios ofrece.

Con esa información, Google puede mostrar resultados enriquecidos —valoraciones, precios, migas de pan— y relacionar la página con entidades de su Knowledge Graph.

Los buscadores ya intentan entender cada página sin ayuda, pero el marcado elimina dudas: distingue un precio de un número de teléfono, una fecha de publicación de una fecha de evento o el autor de un artículo de una persona mencionada en él. Cuanto menos tiene que adivinar Google, más fiable es lo que muestra.

¿Qué es JSON-LD?

JSON-LD es un formato que escribe los datos estructurados en un bloque de código separado del contenido visible, normalmente en el head de la página; Google lo recomienda porque es más fácil de mantener (Google Search Central).

Los otros dos formatos, Microdata y RDFa, mezclan los datos con el HTML visible y son más difíciles de editar en plataformas como Tilda o WordPress.

¿Qué tipos de Schema son los más útiles?

Para la mayoría de empresas bastan cinco tipos: Organization o LocalBusiness para la empresa, Service o Product para lo que vende, Article para el blog, BreadcrumbList para la navegación y FAQPage para las preguntas frecuentes.

• Organization: nombre, logotipo, web, redes y contacto.
• LocalBusiness: además, dirección, horario y zona de servicio.
• Product: precio, disponibilidad y valoraciones.
• Article: autor, fecha de publicación y de actualización.
• BreadcrumbList: ruta de la página dentro de la web.

¿Qué resultados enriquecidos muestra Google en 2026?

Desde agosto de 2023, Google solo muestra resultados enriquecidos de preguntas frecuentes para webs oficiales de gobierno y salud, y dejó de mostrar los de procedimientos (HowTo) (Google Search Central, 2023).

Siguen activos, entre otros, los de producto, reseñas, migas de pan, eventos, recetas y ofertas de empleo. El marcado FAQPage sigue siendo válido aunque no genere el desplegable: ayuda a que buscadores e IA entiendan las preguntas de la página.

¿Cómo ayudan los datos estructurados a la IA?

Los datos estructurados ayudan a la IA a identificar la empresa como una entidad con nombre, ubicación, fundación y servicios coherentes, lo que reduce errores cuando un asistente la describe.

Cuando la web, Google Business Profile y los perfiles sociales coinciden con el marcado Organization, la marca se describe igual en todas partes: es una de las bases del GEO.

¿Cómo es un ejemplo de JSON-LD para una empresa?

Un bloque JSON-LD de tipo Organization para una empresa de Barcelona tiene esta forma:

<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Organization",
"name": "Tu Empresa",
"url": "https://tuweb.com",
"logo": "https://tuweb.com/logo.png",
"address": {"@type": "PostalAddress", "addressLocality": "Barcelona"},
"sameAs": ["https://www.linkedin.com/company/tu-empresa"]
}
</script>

El campo sameAs enlaza los perfiles oficiales de la empresa en otras webs: ayuda a Google y a la IA a confirmar que todos pertenecen a la misma entidad. El generador de esta página crea el bloque básico con tus datos.

¿Cómo añadir Schema.org paso a paso?

Cómo añadir el marcado Schema en cinco pasos:

1. Elegir el tipo adecuado para cada página: Organization en la portada, Service en las de servicio, Article en el blog.
2. Generar el código JSON-LD con los datos reales que aparecen en la página.
3. Pegarlo en el head o en un bloque de código de la página.
4. Validarlo con la Prueba de resultados enriquecidos de Google y con el validador de Schema.org.
5. Revisar en Search Console el informe de mejoras para detectar errores.

¿Cuáles son los errores más frecuentes?

El error más grave es marcar información que no aparece en la página visible: incumple las directrices de Google y puede provocar una acción manual.

• Valoraciones inventadas o de la propia empresa sobre sí misma.
• Precios en el código distintos de los de la página.
• Varios bloques Organization contradictorios.
• Datos de dirección o teléfono distintos de los de Google Business Profile.