Qué es el information gain y cómo aportar algo nuevo

¿Por qué importa el information gain?

Importa porque, cuando diez páginas dicen lo mismo, no hay motivo para preferir una: lo que diferencia a una página es lo que solo ella aporta, sea un dato, una experiencia o una forma mejor de explicar.

Para Google, que quiere mostrar resultados útiles y variados, y para la IA, que resume varias fuentes, la página que añade información nueva es la que merece ser mostrada o citada.

¿Qué dice la patente de Google?

Una patente de Google concedida en 2022, titulada «Contextual estimation of link information gain», describe cómo calcular cuánta información nueva aporta un documento respecto a otros que el usuario ya ha visto, para decidir qué mostrar después.

Una patente no prueba que Google use esa técnica en la Búsqueda, pero encaja con lo que Google pide en su guía de contenido útil: aportar información, análisis o investigación originales, y no limitarse a resumir lo que dicen otros.

¿Qué tipos de información nueva existen?

Las formas más habituales de aportar información nueva son los datos propios, la experiencia de primera mano, las herramientas, las comparativas originales y las explicaciones de lo que no funciona.

• Datos propios: estudios, mediciones, cifras de proyectos.
• Experiencia: casos reales con resultados y errores.
• Herramientas: calculadoras, generadores, comprobadores.
• Comparativas originales en tabla.
• Limitaciones: cuándo algo no funciona.
• Actualización: datos más recientes que los de la competencia.

¿Cómo aportamos information gain en Estrategia 360?

En las páginas de Estrategia 360, cada contenido debe aportar al menos tres elementos que no tengan las páginas del top 10: por ejemplo, la evolución de las búsquedas de «modo ia google» en España —de unas 60 al mes en septiembre de 2025 a 16.741 en septiembre de 2026, según Ahrefs—, la medición de nuestra propia web en PageSpeed o casos de clientes con cifras.

El glosario añade además una herramienta práctica en cada término, como esta comparadora, y una sección de limitaciones —«¿Cuándo no aplica?»— que la mayoría de definiciones no incluyen.

¿Por qué es clave para la IA?

Los asistentes de IA tienden a citar las fuentes que aportan datos concretos, fuentes y citas: en el estudio de Princeton sobre GEO, añadir estadísticas, citas de expertos y referencias aumentó hasta un 40 % la visibilidad en las respuestas generativas (Aggarwal et al., 2023).

Si una página solo repite lo que dicen otras, la IA puede usar cualquiera de ellas; si aporta un dato que no está en otra parte, esa página se vuelve necesaria para responder.

¿Cómo aportar information gain paso a paso?

Cómo añadir información nueva a una página:

1. Revisar las cinco primeras páginas del top 10 y anotar qué dicen todas.
2. Buscar qué preguntas no responden o responden mal.
3. Añadir datos propios: proyectos, mediciones, encuestas a clientes.
4. Incluir experiencia: qué funcionó, qué no y por qué.
5. Crear una tabla o herramienta que no exista.
6. Añadir una sección de limitaciones.
7. Actualizar los datos con fecha.

¿El information gain sustituye a la cobertura del tema?

No: una página tiene que cubrir lo básico que el usuario espera —definición, pasos, preguntas frecuentes— y, además, aportar algo nuevo. Solo lo nuevo sin lo básico deja al lector a medias.

La combinación ideal es responder primero lo esencial con claridad y añadir después los elementos propios que hacen que la página sea la mejor fuente para ese tema.

¿Qué errores se cometen al buscar information gain?

El error más común es confundir información nueva con opinión sin respaldo: una afirmación original sin datos no aporta valor, solo ruido.

• Inventar cifras para parecer original.
• Añadir anécdotas sin relación con la pregunta.
• Olvidar lo básico por buscar lo distinto.
• No citar la fuente de los datos propios.
• Repetir el mismo «dato propio» en todas las páginas.